Дополнительные ссылки
 
Информационные
 ресурсы ИОНХ РАН 
Внешние ресурсы

Top.Mail.Ru

Центр цифрового материаловедения

Заведующий центром – д.х.н. Павлов Александр Александрович
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Сайт лаборатории: https://digimatter.ru/
 
Центр цифрового материаловедения ― структурное подразделение Института общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова Российской академии наук, созданное в мае 2025 года в ответ на современную тенденцию использования цифровых методов в химии и материаловедении.
 
Основным направлением работы Центра является разработка и применение цифровых инструментов для разработки новых химических веществ и материалов на их основе с использованием подходов квантовой химии, молекулярной динамики, механики сплошных сред, машинного обучения и искусственного интеллекта. В частности:
  • Разработка методов искусственного интеллекта для создания химических баз данных.
  • Разработка предикативных методов искусственного интеллекта в условиях малой выборки химических данных.
  • Создание сопутствующей IT-инфраструктуры (базы данных, программное обеспечение, web-приложения).
  • Применение комбинированного подхода для решения конкретных задач предикативного дизайна перспективных химических и лекарственных соединений, а также материалов на их основе.
Сотрудники лаборатории
 
1. Павлов Александр Александрович
2. Дроздов Федор Валерьевич
3. Злобин Иван Сергеевич
4. Муратов Андрей Николаевич
5. Шандыбо Максим Алекссевич
6. Лелекова Василиса Алексеевна
7. Беспалов Иван Андреевич
в.н.с., д.х.н.
с.н.с., к.х.н.
м.н.с.
м.н.с
ст. лаборант
студент
студент
 
Наиболее значимые публикации лаборатории (с 2025 г.)
  1. Павлов А. А., Мартынов А. Г. (2026). Спектроскопия ЯМР парамагнитных комплексов металлов: современное состояние. Успехи химии, https://doi.org/10.59761/RCR5220 (принята к публикации).
  2. Koshelev D., Medved'ko A., Vashchenko A., Lepnev L., Goloveshkin A., Maloshitskaya O., Chikineva T., Pavlov A., Roslyakov I. V., Utochnikova V. (2026). Synthesis of heteroleptic ytterbium complexes with electron-accepting-and electron-donor-substituted 2-tosylamino-benzylidene-aryloyl-hydrazones for host-free NIR emitting OLEDs. Inorganic Chemistry Communications, 116297.
  3. Averochkin G., Zlobin I., Bespalov I., Alexandrov E. (2026). Machine learning with physically grounded, interpretable descriptors for polymer property prediction and monomer design. Chemical Engineering Science, 123732.
  4. Дроздов Ф. В. (2025). Методы получения, уникальные свойства и современное использование силоксанов с перфторалкильными заместителями. Высокомолекулярные соединения. Серия Б, 67(3), 164–183.
  5. Chepurnova S. U., Shkinev P. D., Strukova E. N., Muzafarov A. M., Drozdov F. V. (2026). Bacteriostatic silicone coatings based on functional MT resins with guanidine and perfluoroalkyl functions. Journal of Applied Polymer Science, 143(8), e70074.
Наиболее значимые публикации в СМИ (с 2025 г.)
  1. Павлов А. А. (2025). «От опасения к интересу: как химическая отрасль осваивает ИИ». RUNET.NEWS (свидетельство о регистрации СМИ: ЭЛ № ФС 77 — 81355 от 07.07.2021 г.). https://runet.news/column/65870.
  2. Злобин И. С., Шандыбо М. А., Павлов А. А. (2026). «Большие языковые модели как инструмент химика в эпоху искусственного интеллекта». Химическое информационное агентство (свидетельство о регистрации ИА: № ФС 77-89595 от 27.05.2025). https://cheminform.ru/himicheskaya-nauka/ii-kak-nauchnyj-assistent-vydumka-ili-realnost/.
  3. Павлов А. А., Рекут Н. А., Злобин И. С. (2026). «Четыре барьера современной хемоинформатики». Химическое информационное агентство (свидетельство о регистрации ИА: № ФС 77-89595 от 27.05.2025). https://cheminform.ru/himicheskaya-nauka/chetyre-barera-sovremennoj-hemoinformatiki/
Сотрудничество
  • МГУ
  • ИСПМ РАН
  • ИНХС РАН
  • ИНЭОС РАН
  • ИОХ РАН
  • НМИЦ онкологии имени Н. Н. Блохина
  • НИЦ Курчатовский институт ИРЕА
  • МКПАО «Яндекс»
  • ПАО «ГМК «Норильский никель»
  • ООО «НПП «Макромер» им. В.С. Лебедева»
  • ООО «НИЦ «Бонака»
  • ООО «Синтелли»
  • ООО «ПроФГИС»
ОБЪЯВЛЕНИЯ
Рассылка новостей